p(λ) = det(λI − A)Polinômio característico
Resolva det(λI−A)=0 e confira os coeficientes com o traço e o determinante.
Obtenha explicações de IA sobre polinômio característico, autovetores e raízes repetidas ou complexas. Verifique Av=λv.
eigenvalue calculator
Polinômio característico
Autovetores e autoespaços
Autovalores repetidos
Obtenha explicações de IA sobre polinômio característico, autovetores e raízes repetidas ou complexas. Verifique Av=λv. Mantenha frações sem arredondar cedo. A IA pode errar; verifique cálculos importantes de forma independente.
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p(λ) = det(λI − A)Resolva det(λI−A)=0 e confira os coeficientes com o traço e o determinante.
(A − λI)v = 0Resolva (A−λI)v=0 e escolha vetores não nulos.
1 ≤ dim Eλ ≤ mλA multiplicidade algébrica pode superar a dimensão do autoespaço.
A = PDP⁻¹Uma matriz real pode ter autovalores complexos; diagonalizar exige uma base de autovetores.
Método
Mantenha frações sem arredondar cedo. A IA pode errar; verifique cálculos importantes de forma independente.
A ∈ ℝⁿˣⁿCada par de colchetes interno é uma linha. Preserve sinais e frações e inclua b para Ax=b.
det(A − λI) = 0Diga o método e se trabalha com números reais ou complexos.
v ∈ ker(A − λI), v ≠ 0Confira cada operação de linha e cada variável livre.
Av − λv = 0Substitua na equação original ou confira o produto e cada par próprio.
Mantenha frações sem arredondar cedo. A IA pode errar; verifique cálculos importantes de forma independente.
Referência
Mantenha frações sem arredondar cedo. A IA pode errar; verifique cálculos importantes de forma independente.
Par próprio
Av = λv, v ≠ 0Resolva (A−λI)v=0 e escolha vetores não nulos.
Polinômio 2×2
p(λ) = λ² − tr(A)λ + det(A)Resolva det(λI−A)=0 e confira os coeficientes com o traço e o determinante.
Soma e produto
Σλᵢ = tr(A); ∏λᵢ = det(A)λ₁, …, λₙ; A multiplicidade algébrica pode superar a dimensão do autoespaço.
Diagonalização
AP = PDUma matriz real pode ter autovalores complexos; diagonalizar exige uma base de autovetores.
Exemplo
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Exemplo 1
Av = λv; A = [[3,1],[0,2]]Dois autovalores distintos e verificação dos pares próprios.
Resultado: λ = 3: E₃ = span{[1,0]}; λ = 2: E₂ = span{[−1,1]}
Verificação: A[1,0] = 3[1,0]; A[−1,1] = 2[−1,1]
Exemplo 2
Av = λv; A = [[2,1],[0,2]]Raiz dupla com apenas um autovetor independente: não diagonalizável.
Resultado: λ = 2; dim E₂ = 1; A ≠ PDP⁻¹
Verificação: A[1,0] = 2[1,0]; 2+2 = 4; 2·2 = 4
Exemplo 3
Av = λv; A = [[0,−1],[1,0]]A rotação tem duas raízes complexas e nenhuma real.
Resultado: ℂ: λ = ±i; Eᵢ = span{[1,−i]}, E₋ᵢ = span{[1,i]}
Verificação: A[1,−i] = [i,1] = i[1,−i]; i+(−i) = 0; i(−i) = 1
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Determinantes e autovalores exigem matrizes quadradas; confira as dimensões do produto.
Registre trocas, escalas das linhas e sinais dos cofatores.
Substitua o resultado; o vetor nulo não é um autovetor.
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