p(λ) = det(λI − A)特性多項式
det(λI−A)=0 を解き、トレースと行列式で係数を確認します。
eigenvalue calculator
特性多項式
固有ベクトルと固有空間
重複する固有値
特性多項式、固有ベクトル、重根と複素固有値の AI 解説を確認し、Av=λv で検算できます。 分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。
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特性多項式、固有ベクトル、重根と複素固有値の AI 解説を確認し、Av=λv で検算できます。
p(λ) = det(λI − A)det(λI−A)=0 を解き、トレースと行列式で係数を確認します。
(A − λI)v = 0(A−λI)v=0 の非零解を求めます。
1 ≤ dim Eλ ≤ mλ代数的重複度が固有空間の次元より大きい場合があります。
A = PDP⁻¹実行列にも複素固有値があり得ます。対角化には固有ベクトルの基底が必要です。
方法
分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。
A ∈ ℝⁿˣⁿ内側の括弧はそれぞれ1行です。符号と分数を保ち、Ax=b なら b も入力します。
det(A − λI) = 0求める結果、方法、実数か複素数かを指定します。
v ∈ ker(A − λI), v ≠ 0各行操作と自由変数を元の行列と照合します。
Av − λv = 0元の式へ代入し、逆行列の積や各固有対を確認します。
分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。
公式早見表
分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。
固有対
Av = λv, v ≠ 0(A−λI)v=0 の非零解を求めます。
2×2 の特性多項式
p(λ) = λ² − tr(A)λ + det(A)det(λI−A)=0 を解き、トレースと行列式で係数を確認します。
和と積
Σλᵢ = tr(A); ∏λᵢ = det(A)λ₁, …, λₙ; 代数的重複度が固有空間の次元より大きい場合があります。
対角化
AP = PD実行列にも複素固有値があり得ます。対角化には固有ベクトルの基底が必要です。
計算例
分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。
計算例 1
Av = λv; A = [[3,1],[0,2]]異なる2つの固有値について固有対を検算します。
結果: λ = 3: E₃ = span{[1,0]}; λ = 2: E₂ = span{[−1,1]}
検算: A[1,0] = 3[1,0]; A[−1,1] = 2[−1,1]
計算例 2
Av = λv; A = [[2,1],[0,2]]二重根に対して独立な固有ベクトルが1つだけなので対角化できません。
結果: λ = 2; dim E₂ = 1; A ≠ PDP⁻¹
検算: A[1,0] = 2[1,0]; 2+2 = 4; 2·2 = 4
計算例 3
Av = λv; A = [[0,−1],[1,0]]回転行列には2つの複素固有値があり、実固有値はありません。
結果: ℂ: λ = ±i; Eᵢ = span{[1,−i]}, E₋ᵢ = span{[1,i]}
検算: A[1,−i] = [i,1] = i[1,−i]; i+(−i) = 0; i(−i) = 1
分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。
行列式と固有値には正方行列が必要です。積の次元も確認してください。
行交換、行の定数倍、余因子の符号を追跡してください。
結果を元の式に代入します。零ベクトルは固有ベクトルではありません。

