固有値計算機

固有値計算機

特性多項式、固有ベクトル、重根と複素固有値の AI 解説を確認し、Av=λv で検算できます。

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Av = λv

特性多項式

固有ベクトルと固有空間

重複する固有値

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固有値計算機

特性多項式、固有ベクトル、重根と複素固有値の AI 解説を確認し、Av=λv で検算できます。 分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。

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特性多項式、固有ベクトル、重根と複素固有値の AI 解説を確認し、Av=λv で検算できます。

01p(λ) = det(λI − A)

特性多項式

det(λI−A)=0 を解き、トレースと行列式で係数を確認します。

02(A − λI)v = 0

固有ベクトルと固有空間

(A−λI)v=0 の非零解を求めます。

031 ≤ dim Eλ ≤ mλ

重複する固有値

代数的重複度が固有空間の次元より大きい場合があります。

04A = PDP⁻¹

複素根と対角化

実行列にも複素固有値があり得ます。対角化には固有ベクトルの基底が必要です。

方法

入力と検算の手順

分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。

  1. 1

    行列全体を入力

    A ∈ ℝⁿˣⁿ

    内側の括弧はそれぞれ1行です。符号と分数を保ち、Ax=b なら b も入力します。

  2. 2

    演算を指定

    det(A − λI) = 0

    求める結果、方法、実数か複素数かを指定します。

  3. 3

    手順を確認

    v ∈ ker(A − λI), v ≠ 0

    各行操作と自由変数を元の行列と照合します。

  4. 4

    結果を検算

    Av − λv = 0

    元の式へ代入し、逆行列の積や各固有対を確認します。

分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。

公式早見表

公式と適用条件

分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。

固有対

Av = λv, v ≠ 0

(A−λI)v=0 の非零解を求めます。

2×2 の特性多項式

p(λ) = λ² − tr(A)λ + det(A)

det(λI−A)=0 を解き、トレースと行列式で係数を確認します。

和と積

Σλᵢ = tr(A); ∏λᵢ = det(A)

λ₁, …, λₙ; 代数的重複度が固有空間の次元より大きい場合があります。

対角化

AP = PD

実行列にも複素固有値があり得ます。対角化には固有ベクトルの基底が必要です。

計算例

計算例

分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。

計算例 1

Av = λv; A = [[3,1],[0,2]]

異なる2つの固有値について固有対を検算します。

  1. p(λ) = (λ−3)(λ−2)
  2. λ = 3: (A−3I)v = 0 ⇒ v = t[1,0], t ≠ 0
  3. λ = 2: (A−2I)v = 0 ⇒ v = t[−1,1], t ≠ 0

結果: λ = 3: E₃ = span{[1,0]}; λ = 2: E₂ = span{[−1,1]}

検算: A[1,0] = 3[1,0]; A[−1,1] = 2[−1,1]

計算例 2

Av = λv; A = [[2,1],[0,2]]

二重根に対して独立な固有ベクトルが1つだけなので対角化できません。

  1. p(λ) = (λ−2)²
  2. A−2I = [[0,1],[0,0]] ⇒ v = t[1,0], t ≠ 0
  3. dim ker(A−2I) = 1 < 2

結果: λ = 2; dim E₂ = 1; A ≠ PDP⁻¹

検算: A[1,0] = 2[1,0]; 2+2 = 4; 2·2 = 4

計算例 3

Av = λv; A = [[0,−1],[1,0]]

回転行列には2つの複素固有値があり、実固有値はありません。

  1. p(λ) = λ² + 1
  2. λ = i: v = [1,−i]; λ = −i: v = [1,i]
  3. ℝ: ∄ λ; ℂ: λ = ±i

結果: ℂ: λ = ±i; Eᵢ = span{[1,−i]}, E₋ᵢ = span{[1,i]}

検算: A[1,−i] = [i,1] = i[1,−i]; i+(−i) = 0; i(−i) = 1

注意したいよくある間違い

分数を保ち、途中で丸めすぎないでください。AI は誤る場合があるため、重要な計算は独立に検算してください。

次元の不一致

行列式と固有値には正方行列が必要です。積の次元も確認してください。

符号や係数を落とす

行交換、行の定数倍、余因子の符号を追跡してください。

検算を省く

結果を元の式に代入します。零ベクトルは固有ベクトルではありません。