p(λ) = det(λI − A)특성다항식
det(λI−A)=0을 풀고 대각합과 행렬식으로 계수를 확인합니다.
eigenvalue calculator
특성다항식
고유벡터와 고유공간
반복 고유값
특성다항식, 고유벡터, 중근과 복소 고유값의 AI 풀이를 확인하고 Av=λv로 검산하세요. 분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.
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특성다항식, 고유벡터, 중근과 복소 고유값의 AI 풀이를 확인하고 Av=λv로 검산하세요.
p(λ) = det(λI − A)det(λI−A)=0을 풀고 대각합과 행렬식으로 계수를 확인합니다.
(A − λI)v = 0(A−λI)v=0의 영벡터가 아닌 해를 구합니다.
1 ≤ dim Eλ ≤ mλ대수적 중복도가 고유공간 차원보다 클 수 있습니다.
A = PDP⁻¹실수 행렬도 복소 고유값을 가질 수 있으며 대각화에는 고유벡터 기저가 필요합니다.
방법
분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.
A ∈ ℝⁿˣⁿ안쪽 괄호 하나가 한 행입니다. 부호와 분수를 유지하고 Ax=b이면 b도 입력하세요.
det(A − λI) = 0필요한 결과와 방법, 실수 또는 복소수 범위를 명시하세요.
v ∈ ker(A − λI), v ≠ 0각 행 연산과 자유변수를 원래 행렬과 비교하세요.
Av − λv = 0원래 식에 대입하고 역행렬의 곱이나 각 고유값·고유벡터 쌍을 확인하세요.
분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.
공식 참고
분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.
고유값·고유벡터 쌍
Av = λv, v ≠ 0(A−λI)v=0의 영벡터가 아닌 해를 구합니다.
2×2 특성다항식
p(λ) = λ² − tr(A)λ + det(A)det(λI−A)=0을 풀고 대각합과 행렬식으로 계수를 확인합니다.
합과 곱
Σλᵢ = tr(A); ∏λᵢ = det(A)λ₁, …, λₙ; 대수적 중복도가 고유공간 차원보다 클 수 있습니다.
대각화
AP = PD실수 행렬도 복소 고유값을 가질 수 있으며 대각화에는 고유벡터 기저가 필요합니다.
예제
분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.
예제 1
Av = λv; A = [[3,1],[0,2]]서로 다른 두 고유값의 고유벡터를 검산합니다.
결과: λ = 3: E₃ = span{[1,0]}; λ = 2: E₂ = span{[−1,1]}
검산: A[1,0] = 3[1,0]; A[−1,1] = 2[−1,1]
예제 2
Av = λv; A = [[2,1],[0,2]]중근에 독립 고유벡터가 하나뿐이므로 대각화할 수 없습니다.
결과: λ = 2; dim E₂ = 1; A ≠ PDP⁻¹
검산: A[1,0] = 2[1,0]; 2+2 = 4; 2·2 = 4
예제 3
Av = λv; A = [[0,−1],[1,0]]회전행렬에는 두 복소 고유값이 있고 실수 고유값은 없습니다.
결과: ℂ: λ = ±i; Eᵢ = span{[1,−i]}, E₋ᵢ = span{[1,i]}
검산: A[1,−i] = [i,1] = i[1,−i]; i+(−i) = 0; i(−i) = 1
분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.
행렬식과 고유값에는 정사각행렬이 필요합니다. 곱의 차원도 확인하세요.
행 교환, 행 배수, 여인수 부호를 추적하세요.
결과를 대입하세요. 영벡터는 고유벡터가 아닙니다.

