고유값 계산기

고유값 계산기

특성다항식, 고유벡터, 중근과 복소 고유값의 AI 풀이를 확인하고 Av=λv로 검산하세요.

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문제 입력

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Av = λv

특성다항식

고유벡터와 고유공간

반복 고유값

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고유값 계산기

특성다항식, 고유벡터, 중근과 복소 고유값의 AI 풀이를 확인하고 Av=λv로 검산하세요. 분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.

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계산할 연산 선택

특성다항식, 고유벡터, 중근과 복소 고유값의 AI 풀이를 확인하고 Av=λv로 검산하세요.

01p(λ) = det(λI − A)

특성다항식

det(λI−A)=0을 풀고 대각합과 행렬식으로 계수를 확인합니다.

02(A − λI)v = 0

고유벡터와 고유공간

(A−λI)v=0의 영벡터가 아닌 해를 구합니다.

031 ≤ dim Eλ ≤ mλ

반복 고유값

대수적 중복도가 고유공간 차원보다 클 수 있습니다.

04A = PDP⁻¹

복소근과 대각화

실수 행렬도 복소 고유값을 가질 수 있으며 대각화에는 고유벡터 기저가 필요합니다.

방법

입력과 검산 방법

분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.

  1. 1

    행렬 전체 입력

    A ∈ ℝⁿˣⁿ

    안쪽 괄호 하나가 한 행입니다. 부호와 분수를 유지하고 Ax=b이면 b도 입력하세요.

  2. 2

    연산 지정

    det(A − λI) = 0

    필요한 결과와 방법, 실수 또는 복소수 범위를 명시하세요.

  3. 3

    풀이 단계 확인

    v ∈ ker(A − λI), v ≠ 0

    각 행 연산과 자유변수를 원래 행렬과 비교하세요.

  4. 4

    결과 검산

    Av − λv = 0

    원래 식에 대입하고 역행렬의 곱이나 각 고유값·고유벡터 쌍을 확인하세요.

분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.

공식 참고

공식과 적용 조건

분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.

고유값·고유벡터 쌍

Av = λv, v ≠ 0

(A−λI)v=0의 영벡터가 아닌 해를 구합니다.

2×2 특성다항식

p(λ) = λ² − tr(A)λ + det(A)

det(λI−A)=0을 풀고 대각합과 행렬식으로 계수를 확인합니다.

합과 곱

Σλᵢ = tr(A); ∏λᵢ = det(A)

λ₁, …, λₙ; 대수적 중복도가 고유공간 차원보다 클 수 있습니다.

대각화

AP = PD

실수 행렬도 복소 고유값을 가질 수 있으며 대각화에는 고유벡터 기저가 필요합니다.

예제

풀이 예제

분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.

예제 1

Av = λv; A = [[3,1],[0,2]]

서로 다른 두 고유값의 고유벡터를 검산합니다.

  1. p(λ) = (λ−3)(λ−2)
  2. λ = 3: (A−3I)v = 0 ⇒ v = t[1,0], t ≠ 0
  3. λ = 2: (A−2I)v = 0 ⇒ v = t[−1,1], t ≠ 0

결과: λ = 3: E₃ = span{[1,0]}; λ = 2: E₂ = span{[−1,1]}

검산: A[1,0] = 3[1,0]; A[−1,1] = 2[−1,1]

예제 2

Av = λv; A = [[2,1],[0,2]]

중근에 독립 고유벡터가 하나뿐이므로 대각화할 수 없습니다.

  1. p(λ) = (λ−2)²
  2. A−2I = [[0,1],[0,0]] ⇒ v = t[1,0], t ≠ 0
  3. dim ker(A−2I) = 1 < 2

결과: λ = 2; dim E₂ = 1; A ≠ PDP⁻¹

검산: A[1,0] = 2[1,0]; 2+2 = 4; 2·2 = 4

예제 3

Av = λv; A = [[0,−1],[1,0]]

회전행렬에는 두 복소 고유값이 있고 실수 고유값은 없습니다.

  1. p(λ) = λ² + 1
  2. λ = i: v = [1,−i]; λ = −i: v = [1,i]
  3. ℝ: ∄ λ; ℂ: λ = ±i

결과: ℂ: λ = ±i; Eᵢ = span{[1,−i]}, E₋ᵢ = span{[1,i]}

검산: A[1,−i] = [i,1] = i[1,−i]; i+(−i) = 0; i(−i) = 1

주의해야 할 흔한 실수

분수를 유지하고 너무 일찍 반올림하지 마세요. AI는 틀릴 수 있으므로 중요한 계산은 따로 검산하세요.

차원 불일치

행렬식과 고유값에는 정사각행렬이 필요합니다. 곱의 차원도 확인하세요.

부호와 배수 누락

행 교환, 행 배수, 여인수 부호를 추적하세요.

검산 생략

결과를 대입하세요. 영벡터는 고유벡터가 아닙니다.