Калькулятор собственных значений

Калькулятор собственных значений

Получите объяснения ИИ для характеристического многочлена, собственных векторов, кратных и комплексных корней. Проверьте Av=λv.

Введите или загрузите задачуПодробные объясненияРегистрация не нужна
Введите задачу

eigenvalue calculator

Av = λv

Характеристический многочлен

Собственные векторы и подпространства

Кратные собственные значения

eigenvalue calculator

Калькулятор собственных значений

Получите объяснения ИИ для характеристического многочлена, собственных векторов, кратных и комплексных корней. Проверьте Av=λv. Сохраняйте дроби и не округляйте рано. ИИ может ошибаться; важные вычисления проверяйте независимо.

Ввод текстаЗагрузить изображение

eigenvalue calculator

Выберите операцию

Получите объяснения ИИ для характеристического многочлена, собственных векторов, кратных и комплексных корней. Проверьте Av=λv.

01p(λ) = det(λI − A)

Характеристический многочлен

Решите det(λI−A)=0; проверьте коэффициенты по следу и определителю.

02(A − λI)v = 0

Собственные векторы и подпространства

Решите (A−λI)v=0 и выберите ненулевые векторы.

031 ≤ dim Eλ ≤ mλ

Кратные собственные значения

Алгебраическая кратность может превышать размерность собственного подпространства.

04A = PDP⁻¹

Комплексные корни и диагонализация

Вещественная матрица может иметь комплексные корни; для диагонализации нужен базис собственных векторов.

Метод

Ввод и проверка

Сохраняйте дроби и не округляйте рано. ИИ может ошибаться; важные вычисления проверяйте независимо.

  1. 1

    Введите всю матрицу

    A ∈ ℝⁿˣⁿ

    Каждая внутренняя пара скобок задаёт строку. Сохраняйте знаки и дроби; для Ax=b укажите b.

  2. 2

    Укажите операцию

    det(A − λI) = 0

    Назовите метод и поле вещественных или комплексных чисел.

  3. 3

    Проследите шаги

    v ∈ ker(A − λI), v ≠ 0

    Сверьте каждое преобразование строки и свободные переменные с исходной матрицей.

  4. 4

    Проверьте результат

    Av − λv = 0

    Подставьте в исходное уравнение или проверьте произведение и каждую собственную пару.

Сохраняйте дроби и не округляйте рано. ИИ может ошибаться; важные вычисления проверяйте независимо.

Справочник

Формулы и условия

Сохраняйте дроби и не округляйте рано. ИИ может ошибаться; важные вычисления проверяйте независимо.

Собственная пара

Av = λv, v ≠ 0

Решите (A−λI)v=0 и выберите ненулевые векторы.

Многочлен 2×2

p(λ) = λ² − tr(A)λ + det(A)

Решите det(λI−A)=0; проверьте коэффициенты по следу и определителю.

Сумма и произведение

Σλᵢ = tr(A); ∏λᵢ = det(A)

λ₁, …, λₙ; Алгебраическая кратность может превышать размерность собственного подпространства.

Диагонализация

AP = PD

Вещественная матрица может иметь комплексные корни; для диагонализации нужен базис собственных векторов.

Пример

Разобранные примеры

Сохраняйте дроби и не округляйте рано. ИИ может ошибаться; важные вычисления проверяйте независимо.

Пример 1

Av = λv; A = [[3,1],[0,2]]

Два различных собственных значения с проверкой каждой пары.

  1. p(λ) = (λ−3)(λ−2)
  2. λ = 3: (A−3I)v = 0 ⇒ v = t[1,0], t ≠ 0
  3. λ = 2: (A−2I)v = 0 ⇒ v = t[−1,1], t ≠ 0

Результат: λ = 3: E₃ = span{[1,0]}; λ = 2: E₂ = span{[−1,1]}

Проверка: A[1,0] = 3[1,0]; A[−1,1] = 2[−1,1]

Пример 2

Av = λv; A = [[2,1],[0,2]]

Двойной корень с одним независимым собственным вектором: диагонализация невозможна.

  1. p(λ) = (λ−2)²
  2. A−2I = [[0,1],[0,0]] ⇒ v = t[1,0], t ≠ 0
  3. dim ker(A−2I) = 1 < 2

Результат: λ = 2; dim E₂ = 1; A ≠ PDP⁻¹

Проверка: A[1,0] = 2[1,0]; 2+2 = 4; 2·2 = 4

Пример 3

Av = λv; A = [[0,−1],[1,0]]

У поворота два комплексных корня и нет вещественных.

  1. p(λ) = λ² + 1
  2. λ = i: v = [1,−i]; λ = −i: v = [1,i]
  3. ℝ: ∄ λ; ℂ: λ = ±i

Результат: ℂ: λ = ±i; Eᵢ = span{[1,−i]}, E₋ᵢ = span{[1,i]}

Проверка: A[1,−i] = [i,1] = i[1,−i]; i+(−i) = 0; i(−i) = 1

Распространённые ошибки

Сохраняйте дроби и не округляйте рано. ИИ может ошибаться; важные вычисления проверяйте независимо.

Несовместимые размеры

Определители и собственные значения требуют квадратной матрицы; проверьте размеры произведения.

Потеря знаков и множителей

Учитывайте перестановки, масштабирование строк и знаки кофакторов.

Пропуск проверки

Подставьте результат обратно; нулевой вектор не является собственным.